知识图谱
建设一个知识图谱系统，需要包括：知识建模、知识获取、知识融合、知识存储和知识应用5大部分：
1、知识建模：构建多层级知识体系，将抽象的知识、属性、关联联关系等信息，进行定义、组织、管理，转化成现实的数据库。
2、知识获取：将不同来源、不同结构的数据转化成图谱数据，包括结构化数据、半结构化数据（解析）、知识标引、知识推理等，保障数据的有效性和完整性。
3、知识融合：将多个来源、重复的知识信息进行融合，包括融合计算、融合计算引擎、手动操作融合等。
4、知识存储：根据业务场景提供合理的知识存储方案，存储方案具备灵活、多样化、可拓展特性。
5、知识应用：为已构建知识图谱提供图谱检索、知识计算、图谱可视化等分析与应用能力。并提供各类知识计算的SDK，包含图谱基础应用类、图结构分析类、图谱语义应用类、自然语言处理类、图数据获取类、图谱统计类、数据集数据获取类、数据集统计类。